Módulo 16 · Lección 8 de 12

Privacidad y tratamiento de datos

60 min de duración

Objetivo de la lección: usar la IA sin exponer datos de los estudiantes.

Reglas prácticas

  • No introduzcas datos personales de estudiantes (nombre completo, correo, teléfono, empresa, datos de salud, fotografías) en herramientas de IA, salvo que tengas una base legal clara y el consentimiento del estudiante, y la herramienta ofrezca garantías adecuadas.
  • Anonimiza: «Estudiante A, 35 años, ingeniero, B1» en lugar del nombre real.
  • Menores: extrema la precaución; no subas producciones, voces ni imágenes de menores.
  • Lee la política de privacidad de la herramienta: ¿usa tus datos para entrenar modelos?, ¿puedes desactivarlo?, ¿dónde se almacenan?
  • Informa a tus estudiantes si usas IA para preparar materiales o corregir (transparencia).

Ejemplo de anonimización

Antes (no lo hagas)Después (anonimizado)
«Prepara una clase para María López, enfermera del Hospital X de Toronto, que tiene ansiedad y cuyo correo es…»«Prepara una clase para una estudiante adulta, profesional de la salud, nivel B1, lengua materna inglés, que se pone nerviosa al hablar por teléfono»
Pegar la transcripción completa de una clase con nombresPegar tus notas resumidas: «El estudiante A confunde por/para en expresiones de finalidad»

Revisa tus prompts

Revisa los últimos prompts que hayas usado con una herramienta de IA. ¿Incluían nombres, empresas, correos, fotografías o datos de salud? Reescribe uno en versión anonimizada.

Qué se considera dato personal

En tu trabajo, un dato personal es cualquier información que permita identificar a un estudiante, directa o indirectamente. Incluye el nombre y los apellidos, el correo, el teléfono, la dirección, la imagen, la voz, las grabaciones y, en muchos casos, los datos de salud o de aprendizaje asociados a una persona. Incluso sin nombre, una combinación de profesión, ciudad, edad y lugar de trabajo puede identificar a alguien. Por eso la anonimización real no consiste solo en quitar el nombre, sino en retirar todo lo que permita reconocer a la persona.

En la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos establece principios como el de minimización de datos: usar solo lo necesario para el fin. Si trabajas en otro país, consulta la normativa local, porque las obligaciones cambian.

Lista de comprobación antes de usar una herramienta

Antes de introducir cualquier información en una herramienta de IA, comprueba:

  • Qué condiciones de uso y política de privacidad tiene, y si la versión que usas es de cuenta personal o profesional.
  • Si puedes desactivar el uso de tus conversaciones para entrenar modelos, y cómo hacerlo.
  • Dónde se almacenan los datos y durante cuánto tiempo, según la política publicada.
  • Si puedes borrar el historial de conversaciones y de qué manera.
  • Si la herramienta ofrece un acuerdo de tratamiento de datos cuando lo necesitas.

Esta información cambia con frecuencia. Revísala cada vez que la herramienta anuncie cambios y anota la fecha de tu última comprobación en tu biblioteca de prompts.

Qué hacer si has introducido datos por error

Si has pegado por error el nombre o los datos de un estudiante en una herramienta, actúa con calma y de forma ordenada. Borra la conversación si la herramienta lo permite y desactiva el historial mientras revisas la configuración. Anota qué datos fueron, cuándo y en qué herramienta. Si el incidente afecta a datos de un menor o de un estudiante que no ha dado su consentimiento para ese uso, consulta a la persona responsable de protección de datos de tu centro o a un asesor legal, y aplica la normativa que corresponda. No improvises plazos ni decisiones jurídicas por tu cuenta.

Consentimiento y comunicación con el estudiante

Si usas IA para preparar materiales o para corregir, infórmalo. Puedes incluir una breve nota en la presentación inicial: qué herramientas usas, con qué fin, qué datos nunca introduces y cómo puede preguntar el estudiante por ello. Con menores, la información debe llegar también a la familia, y el consentimiento debe ser claro y, según la normativa aplicable, constar por escrito.

Errores frecuentes de anonimización

  • Quitar solo el nombre. «Estudiante A, de la clínica de Ruiz, en la ciudad X» sigue identificando a alguien.
  • Olvidar los metadatos. Las fotos y los documentos pueden contener fecha, ubicación o autor. Elimínalos antes de subirlos.
  • Capturas con datos visibles. Una pantalla puede mostrar el nombre de usuario, el correo o una notificación. Recórtala.
  • Grabaciones de voz. La voz es un dato personal. Si necesitas trabajar con audio, hazlo sin subirlo a herramientas que no hayas evaluado.

Ejemplo de flujo seguro

Tienes las notas de una clase: «María, de Lisboa, enfermera, B1, se confunde con ser y estar al hablar de su trabajo». La versión segura sería: «Estudiante adulta, profesional sanitaria, nivel B1, lengua materna portuguesa; confunde ser y estar al describir estados temporales.» Se ha retirado el nombre y la ciudad concreta, pero se ha conservado lo pedagógicamente útil. Esa es la regla: retira lo que identifica y conserva lo que enseña.

Plan de 60 minutos

Min.BloqueQué hacer
0–8ActivaciónAbre el último prompt que usaste y mira si contiene nombres o datos reales.
8–22Lectura guiadaLee las reglas prácticas y el ejemplo de anonimización.
22–38PrácticaReescribe un prompt real en versión anonimizada.
38–52Aplicación con tu estudianteRevisa la política de privacidad de una herramienta que usas: ¿entrena con tus datos?
52–60CierreEscribe la regla de privacidad que aplicarás siempre.

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